Cierre de las inscripciones: 3 de Abril de 2024 o hasta completar el cupo máximo.
Inscripción
Información General
Lunes 8 de abril
de 2024
Lunes y Miércoles
19:00 a 22:00 hrs.
$ 1.100.000.-
(US 1203)
En formato digital o
presencial
Descripción
En la actualidad, las posibilidades de almacenamiento de datos crecientes y las capacidades de computación cada vez más potentes, permiten que se pueda extraer, analizar información y entregar predicciones a gran escala. Lo anterior, exige a los profesionales que trabajan en el área, perfeccionarse constantemente en los conceptos, fortalecer el dominio de las técnicas, para adquirir una alta competitividad en el desarrollo personal, como también a la institución donde se desempeñan.
Una excelente oportunidad de perfeccionamiento lo constituye el Diplomado ofrecido por el Instituto de Estadística de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso “Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial, Deep Learning”. El objetivo de este Diplomado es entregar las herramientas para la aplicación de la metodología de modelado de los datos, así como manejar técnicas avanzadas para resolver problemas de clustering y clasificación, entre otros, con el uso de plataformas en la nube y autonomía en el uso de software especializados.
El Diplomado se imparte de manera sincrónica on-line teniendo una duración de 96 horas cronológicas. Como requisito de ingreso aconsejado, se contempla que el postulante esté en posesión de una licenciatura científica o en ciencias sociales de cualquier área de estudio. De manera alternativa, tener una licenciatura en humanidades con una experiencia en estadística y manejo computacional, puede permitir el buen desarrollo del Diplomado.
En sus 17 versiones, este Diplomado se ha realizado con éxito, siendo más de 250 los egresados que ya se han beneficiado de las herramientas y conocimientos que entrega. En este sentido, las diferentes disciplinas de origen de los participantes, estadísticos, informáticos, ingenieros industriales, personal de las fuerzas armadas, entre otros, han enriquecido el desarrollo práctico y perfeccionamiento de este Diplomado.
El profesor del Instituto de Estadística, Dr. Hamdi Raïssi, junto con los profesores; Patricio Videla, el Dr. Erick López y Mario Guzmán, son los encargados de darle vida a este Diplomado y te invitan a participar de la próxima versión, inscribiéndote a través de la información de contacto abajo.
Requisito de Ingreso aconsejado
Licenciatura científica o en ciencias sociales en cualquier área de estudios.
De manera alternativa, tener experiencia en estadística o manejo computacional.
Temario
| TEMAS INTRODUCTORIOS |
|---|
| PRINCIPIOS DE MODELADO ESTADÍSTICO |
|---|
| MODELOS ALGORÍTMICOS |
|---|
| INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
|---|
| HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES |
|---|
| INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LENGUAJE NATURAL |
|---|
Para mayor detalle, consultar [aquí]
Profesores
Patricio Videla
Hamdi Raïssi
Mario Guzmán
Erick López
Testimonios
Patricio R. De los Ríos-Escalante
El Diplomado de Data Science – Machine Learning e Inteligencia Artificial, Deep Learning, sinceramente superó mis expectativas, pues yo originalmente soy Ingeniero en Acuicultura, con doctorado en el área de las Ciencias Biológicas, por lo que mi formación estadística formal data de 1994-1995.
Recalco las ventajas del programa que por la forma en que se dicta y se enseña es de fácil comprensión para gente que no tiene formación fuerte en estadística e ingeniería, por otro lado, destaco la muy buena voluntad de los profesores en atender ellos directamente las consultas por correo electrónico, y recalco el entusiasmo y dedicación de los profesores al explicar ellos directamente las clases paso a paso (se nota que pusieron mucho entusiasmo). Sinceramente recomiendo el programa.
Ernesto Paredes Pinos
Fue una experiencia absolutamente enriquecedora.
Información de Contacto
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