Tesistas del Magíster en Estadística del IES, presentan temas en Wokshop

Sebastián Mena y Gonzalo Ríos, alumnos tesistas del Magíster en Estadística, presentarán sus trabajos de graduación en el “III Workshop de Estadística: Contribuciones de Posgrado e Iniciación Científica”. El objetivo principal del workshop es divulgar la investigación de los estudiantes que realizan sus estudios de posgrado en Chile.

El trabajo de tesis de graduación de Sebastián Mena “Predicción temprana de mortalidad en pacientes con sepsis usando técnicas de análisis de supervivencia y machine learning”, contó con el Dr. Juan Zamora como profesor guía y fue defendido por el alumno la semana pasada.

Este trabajo plantea la construcción de un modelo de predicción temprana del riesgo de mortalidad en pacientes con sepsis la cual corresponde a una disfunción orgánica, potencialmente mortal, causada por una respuesta desregulada del huésped a la infección, siendo una de las principales causas de muerte en el mundo y en Unidades de Cuidados Intensivos.

Para la construcción del modelo se hizo uso de los registros de pacientes disponibles de la base de datos MIMIC-IV. Para esto se consideró sólo aquellos pacientes diagnosticados con Sepsis y se acotaron sus registros clínicos a las primeras 48 horas desde su admisión. El resultado del modelo propuesto consiste en curvas de supervivencia resultantes de modelos de Machine Learning conocidos como Random Survival Forest, las que indican el riesgo de mortalidad en un periodo de tiempo que parte luego de las primeras 48 horas hasta aproximadamente 4 meses más tarde.

Por otra parte, Gonzalo Ríos presentará el trabajo de graduación “Modelamiento econométrico y análisis de eficiencia de los factores que afectan la calidad de vida en los municipios de Chile” que contó con el Dr. Hanns de la Fuente como profesor guía.

Este trabajo presenta un análisis del Indicador de Calidad de Vida Urbana elaborado por el instituto de Estudios Urbanos UC y la Cámara Chilena de la Construcción (CChC), involucrando a 99 comunas del territorio nacional, correspondiente a cerca del 80 % de la población. El modelo desarrollado permite comprender la relación entre las variables consideradas, encontrando así que la Educación, los Ingresos Propios, el Gasto Municipal y las Áreas Verdes se relacionan directamente con el Índice de Calidad de Vida Urbana, mientras que variables como el Hacinamiento y la Participación en el Fondo Común Municipal afectan negativamente los índices de bienestar comunal. El modelo permite, además, construir un modelo de eficiencia, para el cual se prueban formas funcionales de Cobb-Douglas y Translogarítmica, encontrando que Cobb-Douglas se ajusta mejor a los datos. Los resultados indican que la Educación, El Fondo Común Municipal y los Ingresos Propios Permanentes muestran significancia respecto a la eficiencia, luego, la eficiencia media obtenida es de un 47 %, resultado heterogéneo dentro de las comunas analizadas, con mínimos del orden del 30 % y máximos que alcanzan un 60 %, dejando espacio para eficientar el uso de recursos y políticas asociadas a estos, en miras de la Calidad de Vida Urbana.

La presentación podrá ser vista de manera remota, este jueves 15 de diciembre previo registro a través de este enlace.

Martes, 13 de diciembre de 2022.