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Charla: Visión computacional en tiempo real utilizando Nvidia Jetson Series

10 mayo, 2022

 

En el marco del coloquio de investigación del Instituto de Estadística, el Jefe de Investigación, Dr. Juan Zamora O., ha organizado la charla “Visión computacional en tiempo real utilizando Nvidia Jetson Series”. Esta charla, que se llevará a efecto este viernes 11 de noviembre a las 12 horas, está dirigida a toda la comunidad universitaria.

 

 

La industria hoy en día genera grandes volúmenes de información, en variados formatos y frecuencias de muestreo, lo que conlleva su procesamiento y análisis para poder entender y/o automatizar distintos tipos de problemas enfocados a distintas áreas de especialidad. Dentro de estos volúmenes de información se encuentra la captura y análisis de video, que en algunos casos de negocio, es en tiempo real, lo que implica la necesidad de utilizar una alta carga de procesamiento, así como un manejo de la entrada y salida de información de forma eficiente. Ante este tipo de problemas es que existen tecnologías IOT on Edge, como lo es la Gama de dispositivos Jetson de Nvidia, que cuentan con alta capacidad de procesamiento de datos utilizando GPU.

 

 

La charla, que pretende describir y mostrar el funcionamiento de estas tecnologías, que se han posicionado en la industria, solucionando y dando soporte a problemas reales de alto desempeño, está a cargo del Senior Data Scientist de la empresa Globant, Sr. Marcial Hernández, quien es Magíster en Informática de la Universidad de Santiago de Chile. Dentro de su experiencia, ha desarrollado soluciones en diversas áreas como hemodinámica cerebral y minería, aplicando técnicas de inteligencia artificial y visión computacional. El Sr. Hernández también colabora desde el año 2018 guiando tesis en el DIINF de la USACH.

 

 

La actividad se realizará de forma presencial en la sala de reuniones del Instituto de Estadística, esto es, en el 7mo piso del edificio Gimpert y, además, se transmitirá vía streaming a través de este enlace.

 

 

 

 

 

 

 

 

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