Exposiciones finales de Trabajos de Título
Como una “gran y enriquecedora experiencia” calificó el Jefe de Docencia, Sr. Patricio Videla, la actividad de cierre de la asignatura Trabajo de Título, que por primera vez, se desarrolló en modalidad híbrida. También agregó sentirse muy contento por los estudiantes que terminaron exitosamente el trabajo, lo cual es el resultado de mucho esfuerzo, dedicación y madurez de conocimientos adquiridos en diferentes etapas de la carrera de Estadística.
La actividad se llevó a cabo en el aulario de la Facultad de Ingeniería de la Universidad y contó con la presencia de varios estudiantes que expusieron su trabajo en forma presencial y de otros que lo hicieron de manera remota, conectándose a través de videoconferencia. Los estudiantes fueron acompañados por los profesores de la asignatura, por el Jefe de Docencia y la Directora del Instituto de Estadística, así como por algunos compañeros invitados de los mismos estudiantes.
La actividad consistió en la exposición, presencial o virtual, del tema desarrollado a través del semestre en la asignatura, seguida de consultas de parte de los profesores guía que orientaron los trabajos y de los profesores que acompañaron en forma presencial.
Un resumen de los trabajos presentados por los alumnos, quienes finalizaron con éxito la asignatura, se entrega a continuación:
Título: Factores que explican la pobreza multidimensional en Chile, según modelos de clasificación.
Alumnos: Solange Aguirre Rozas, Carlos Arancibia Olivares, Christopher Núñez Soto.
Profesora: Natalia Bahamonde Rozas
Modalidad: Presencial.
En este trabajo se estudia las dimensiones de pobreza multidimensional en Chile con el fin de crear modelos que logren clasificar cuando un hogar es carente dentro del marco de dimensiones, llegando a resultados que van más allá de lo descriptivo, utilizando los datos de la encuesta CASEN realizada el año 2017, la cual abarca todo el plano nacional.
Título Evaluación de Métodos de Clustering en Big data
Alumnos: Daniel Galvez Tirado, José Luis Gómez Jara.
Profesora: Natalia Bahamonde Rozas
Modalidad: Remota
En este trabajo se evalúa el desempeño de 3 métodos de clasificación ante datos masivos con presencia de outliers. Dos de estos métodos son bastante tradicionales como lo son los métodos basados en k-means y k-medoids, se introduce adicionalmente un método de clasificación poco documentado que está especialmente adaptado para situaciones como la descrita. Los resultados obtenidos apoyan el uso del método CLARA en contextos de clasificación de datos masivos en presencia de outliers.
Título: ANÁLISIS DE LIQUIDEZ PARA ACCIONES DE MERCADOS EMERGENTES
Alumnos: Francisco Carreño Muñoz – César Valdivia Gallardo – Pablo Valenzuela Sancy.
Profesor: Hamdi Raissi.
Modalidad: Presencial.
En este trabajo se busca hacer un análisis de acciones poco líquidas de la bolsa de Santiago. Se trabaja con los supuestos de la metodología de Moysiadis y Konstantinos (2014) que permite calcular la probabilidad de cambio de precio, dada una información pasada pertinente.
La Directora del IES, Srta. María Angélica Maulén, manifestó su alegría por ver el desempeño de sus estudiantes. Por otra parte, también indicó sentirse orgullosa de la organización de esta actividad, de manera híbrida, que permitió satisfacer las necesidades de todos los estudiantes en el contexto sanitario actual que se vive.
Martes, 3 de Diciembre de 2021